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De acordo com a PWC, a Inteligência Artificial (ou IA) deve contribuir em quase US$16 trilhões para a economia mundial até 2030. Ao adotar a Inteligência Artificial, as organizações têm a oportunidade de obter benefícios significativos, independentemente da área em que atuam. Isso se deve ao fato de que a IA não se limita à automação mecânica, mas também inclui processos cognitivos que estimulam a capacidade de aprendizado..

Já conforme dados de uma pesquisa da McKinsey de 2021 sobre IA descobriu que as empresas que relatam a adoção de IA em pelo menos uma função cresceram para 56%, acima dos 50% do ano anterior. Além disso, 27% dos entrevistados relataram que pelo menos 5% dos lucros poderiam ser atribuídos à IA, acima de 22% no ano anterior.

Porém, o que realmente é essa tecnologia e de que forma podemos alinhar este conceito com a educação corporativa? Confira a seguir!

Confira o curso: Sim, você precisa saber sobre Inteligência Artificial!

O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial tem como objetivo criar máquinas capazes de simular o pensamento humano, utilizando algoritmos para solucionar problemas de forma autônoma. Esses algoritmos são como regras lógicas que podem ser ensinados de diversas maneiras, seja pelo método supervisionado, não supervisionado ou por reforço. Essa tecnologia estimula a capacidade de aprendizado das máquinas, permitindo que elas se tornem cada vez mais inteligentes e eficientes.

Neste caso, existem duas principais divisões aplicadas no tipo de tecnologia: o machine learning e o deep learning. O machine learning, também conhecido como machine learning, é uma técnica na qual os algoritmos são capazes de melhorar seu desempenho por meio da experiência adquirida com exemplos coletados em bancos de dados.

Já o deep learning, ajuda a Inteligência artificial a funcionar. É um braço mais aprofundado do machine learning: seus algoritmos conseguem aprender processos mais complexos, como detecção de fala, de objetos e reconhecimento facial.

Quais as principais categorias de IA?

Entre as principais categorias, podemos dividir em: Inteligência de Máquina, Inteligência Humanóide e Inteligência Coletiva.

1. Inteligência de Máquina: tem como propósito criar máquinas que possam executar tarefas programadas específicas, como reconhecer padrões, tomar decisões lógicas ou aprender com experiências anteriores. Seu uso visa automatizar processos e tornar tarefas diárias mais simples;

2. Inteligência Humanoide: tem como objetivo desenvolver máquinas que possam imitar as ações humanas. Essas máquinas são programadas para realizar tarefas semelhantes às dos seres humanos, como interagir, reconhecer rostos e expressar emoções. Sua utilização tem a ver com a criação de interfaces digitais mais humanizadas e inteligentes em dispositivos;

3. Inteligência Coletiva: visa criar redes complexas em que múltiplos agentes inteligentes interconectados trabalham juntos para solucionar problemas e tomar decisões coletivas.

Confira o curso: Chegada da IA!

Qual o objetivo da Inteligência Artificial?

O objetivo principal da Inteligência Artificial é criar máquinas capazes de simular o pensamento humano e desenvolver habilidades até então exclusivas aos humanos.

 O resultado disso pode ser algo relativamente simples – por exemplo, um software que consegue apresentar respostas pré-concebidas para dúvidas que o usuário digite em um site – ou complexo e altamente elaborado, como criar máquinas que tenham a capacidade de aprender e produzir inteligência de uma forma totalmente distinta da nossa.

Como aplicar Inteligência Artificial na educação corporativa? Confira 6 dicas!

Existem diversas maneiras de aplicar a Inteligência Artificial na educação corporativa, visando melhorar o processo de aprendizagem, aumentar a eficiência e personalizar a experiência dos colaboradores. Abaixo, você confere 5 possíveis maneiras.

1. 1. Recomendação de conteúdo: Por meio da Inteligência Artificial, é possível analisar o perfil, histórico de aprendizagem e interesses de cada aluno, oferecendo conteúdo personalizado e relevante. Com esses dados, o sistema de IA pode identificar as necessidades de aprendizado dos alunos e sugerir cursos, treinamentos ou materiais adicionais para preencher essas lacunas de forma eficiente e eficaz.

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3. 2. Tutoria virtual: Durante o processo de aprendizagem, os alunos podem contar com o suporte e a orientação de chatbots alimentados por IA. Esses assistentes virtuais podem responder a perguntas comuns, fornecer informações adicionais, explicar conceitos e até mesmo realizar avaliações formativas para verificar o entendimento do aluno.

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5. 3. Avaliação adaptativa: Com a utilização da Inteligência Artificial, é possível desenvolver sistemas de avaliação adaptativa que se ajustam de acordo com o desempenho e respostas anteriores do aluno, permitindo assim uma avaliação mais precisa das habilidades e conhecimentos adquiridos. Além disso, o feedback fornecido é imediato e personalizado, contribuindo para um aprendizado mais eficiente e eficaz.

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7. 4. Análise de dados de aprendizagem: Com a análise de grandes volumes de dados sobre o desempenho dos alunos, a Inteligência Artificial pode identificar padrões, tendências e áreas problemáticas. Com essas informações, as empresas podem adaptar seus programas de treinamento e desenvolvimento para atender às necessidades específicas dos colaboradores.

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9. 5. Simulações e realidade virtual: A Inteligência Artificial pode ser aplicada na criação de simulações e ambientes virtuais de treinamento, proporcionando aos colaboradores a oportunidade de praticar habilidades específicas em um ambiente seguro e controlado. Essas simulações são especialmente úteis para o treinamento de habilidades práticas ou para lidar com situações complexas.

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11. 6. Ferramentas de tradução e transcrição: A IA pode ser usada para traduzir automaticamente conteúdos de treinamento para diferentes idiomas, permitindo que empresas com equipes internacionais ofereçam treinamento em várias línguas. Além disso, a IA pode transcrever automaticamente palestras ou apresentações, facilitando a revisão e o acesso ao conteúdo.

Neste texto, entendemos que o conceito de inteligência é como o poder de processamento de dados de um “cérebro”, humano ou artificial, e menos como a capacidade de raciocinar – isso pode ser ilustrado se comparamos o poder de cálculos simultâneos que um supercomputador de última geração apresenta quando balizado pela nossa boa e velha massa cinzenta (sendo a última bastante superior a qualquer máquina atual, diga-se de passagem). 

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